Textes alternatifs en e-commerce : L'IA peut-elle remplacer l'humain ?
Les risques de confier entièrement les textes alternatifs à l'intelligence artificielle
Les e-commerces sont plus que jamais concernés par l’accessibilité numérique. En rendant leurs sites accessibles, le potentiel de croissance est direct. Mais une tâche un peu ingrate vient donc s’ajouter au planning des gestionnaires de sites : rédiger des textes alternatifs (Alt text) sur les images produits.
Pour certains sites, on parle de milliers de produits. Autant dire que l’envergure de la tâche donne le vertige.
C’est pourquoi les outils de création automatiques de textes alternatifs, désormais souvent directement intégrés aux CMS, deviennent si séduisants. Comment résister à l’opportunité de gagner en efficacité sur une tâche tant redondante … et interminable ?
Lors d’un audit récent pour un très grand site marchand français, nous avons relevé une problématique d’envergure liée à ces outils automatiques de génération de textes alternatifs.
Alors que ces Alt text sont au coeur des conversations, et prennent une place centrale en SEO et en accessibilité, il est tant de démêler le bon du mauvais de ces outils.
Le manque de pertinence des textes alternatifs générés par l'IA
Nous avons récemment travaillé avec une grande marque de e-commerce. Lors de notre audit, nous avons rapidement relevé les limite de l’automatisation de la génération des textes alternatifs pour les photos produits.
L’IA peut générer des descriptions qui respectent techniquement les règles (le champ est rempli), mais le résultat est souvent dénué de pertinence.
Voici un exemple tiré de notre audit :

Au lieu de décrire un produit essentiel pour l’achat, l’IA produit une phrase telle que :
« Une femme aux yeux marron, assise de façon décontractée sur une chaise en bois. »
Pour un utilisateur de lecteur d’écran, ce détail est du « bruit » : une information inutile qui crée une charge mentale supplémentaire et rend l’expérience d’achat confuse et frustrante. L’IA a fourni une description contextuelle, mais a échoué à fournir la description fonctionnelle et sémantique requise dans un contexte commercial.
L'Impact des textes alternatifs sur le SEO et l'accessibilité
Un alt-text de qualité est essentiel pour deux raisons principales :
L'impact sur le SEO
Un alt-text est un signal d’indexation indirect, mais important. Il permet à Google de comprendre le sujet de l’image, et par extension, le sujet de la page.
Le problème de l’IA : si l’alt-text généré décrit des détails inutiles ou des arrière-plans, il ne contient pas les mots-clés stratégiques du produit (modèle, couleur, taille, usage). Le potentiel SEO est gaspillé.
L'impact sur l'accessibilité
Les alt-texts de mauvaise qualité introduisent de nouveaux problèmes majeurs :
« Hallucinations » et biais : L’IA peut inventer des détails ou, plus grave, intégrer des biais invisibles liés à la composition du jeu de données d’apprentissage (par exemple, associer des rôles ou des genres de manière stéréotypée).
Responsabilité floue : En cas d’erreur factuelle ou de contenu litigieux généré par l’IA, la responsabilité de l’éditeur (la marque e-commerce) peut rester engagée, même si l’outil est la source.
Qu'est-ce qu'un texte alternatif pertinent en e-commerce ?
Quand bien même le texte alternatif reprendrait des éléments descriptifs du produit, il faut s’assurer que ce dernier ne soit pas un copier-coller de… la description produit.
C’est également quelque chose que l’on observe beaucoup.
Seulement, mettez-vous à la place d’un utilisateur non voyant, qui utilise un lecteur d’écran. Si une description d’un sac dit « sac en cuir marron avec poche extérieure » et que le texte alternatif dit exactement la même chose, alors l’utilisateur n’obtient pas d’information supplémentaire, ce qui n’est pas une alternative accessible.
La bonne pratique est d’apporter des informations descriptives supplémentaire qui ne sont pas décrites dans la description produit. Par exemple, on pourrait avoir : « sac marron clair rigide de type cartable, qui se porte à l’épaule ou en bandoulière ».
Ainsi, l’utilisateur obtient des informations qui étaient jusque là uniquement données visuellement par les détails sur la photo.
Cette description a l’avantage de servir encore plus le SEO, en étant vraiment précise.
La solution aux outils automatisés pour générer des textes alternatifs
Comme avec tous les outils d’intelligence artificielle, la solution réside dans l’intervention humaine. Nous recommandons une approche hybride, comme suit :
- Génération par IA : L’IA génère la première ébauche du texte alternatif.
- Validation humaine (édition/vérification) : Un éditeur, un chef de produit ou un spécialiste SEO valide, corrige et optimise l’alt-text pour s’assurer qu’il est pertinent pour le produit et optimisé pour le SEO.
- Traçabilité des métadonnées : Il est crucial d’indiquer, si possible dans les métadonnées (même lisible uniquement par les technologies d’assistance), que le contenu a été « Généré ou Assisté par IA ». C’est une question de transparence envers l’utilisateur final et un outil de traçage pour l’audit.
- Conduire des audits de contrôle réguliers sur des pages produits prises au hasard
- Réaliser des tests utilisateurs une fois par année, auprès de personnes en situation de handicap, pour s’assurer de la pertinence de ces textes alternatifs.
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